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中新网哈尔滨10月24日电 (记者刘璐)近年来，电信网络诈骗犯罪已成为严重侵害民众财产安全较为突出的犯罪类型。10月24日进入欧博官方网站登录，记者从中共黑龙江省委宣传部、黑龙江省人民政府新闻办公室主办的“进一步全面深化改革推动高质量发展”系列主题新闻发布会获悉，黑龙江省公安机关坚持打防并举、防范在先，多举措打击治理电信网络诈骗，全力守住民众“钱袋子”。

黑龙江省公安厅副厅长邓驰介绍进入欧博官方网站登录，资金预警见面劝阻工作是防范电诈犯罪的一项重要手段，它是公安机关通过涉案资金账户发现潜在被害人的一种事前反制措施。公安机关通过对涉诈银行卡进行监测，及时预警即将或正在遭受电信网络诈骗的当事人，第一时间找到被预警人开展劝阻工作，避免群众财产损失。党的二十大以来，黑龙江省公安机关共处置资金预警指令达14.4万条，有效避免群众财产损失3.5亿元。

为进一步推动打击治理电信网络诈骗犯罪工作提档升级，目前黑龙江省公安机关坚持以“四专两合力”为指引，即通过加强专题研究、专门队伍、专案攻坚、专业技术、抓好内部合力、促成外部合力，2022年、2023年连续两年实现破案、抓人上升，立案、财损下降的“两升两降”目标。党的二十大以来，共发起全国集中抓捕、集群战役21次，打掉涉诈团伙400余个，清理本地窝点近500个，封堵涉诈网址1500余万个。

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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。