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施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—计算科学》北京时间10月29日凌晨在线发表了一篇由中国科学家联合国际同行完成题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”的研究论文。研究预计,如果不采取循环经济的策略,2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍,或累积达120万至500万吨。

据介绍,尽管生成式人工智能在许多科研应用和日常生活中非常实用,比如生成文本或图像,但它也依赖于数据中心等数字基建设施。而且,随着算力需求及技术发展,相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂,重量也不断增加,并在快速更新迭代。比如,业内专家称:两年前,GPU(图形处理器)重70磅,有35000个零件;现在GPU有60万个零件,重3000磅。可见,生成式人工智能大量使用产生了更多的电子废弃物垃圾,而这可能对环境有害。

本研究论文领衔作者、中国科学院城市环境研究所汪鹏研究员及张凌宇硕士研究生,联合该所陈伟强研究员和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫·察科尔(Asaf Tzachor),创新开发出“算力物质流”模型,并基于生成式人工智能的流行推广情况,以大语言模型为主要关注点,构建了从激进情景(更广泛的应用)到保守情景(更具体的应用)生成式人工智能未来发展4种情景,据此计算预测了2020年至2030年生成式人工智能产生的电子垃圾的潜在生成量和规模。

研究团队预计,假设不采取任何减少循环经济的做法,到2030年,生成式人工智能产生的电子废弃物垃圾或多达每年250万吨/年。他们还发现,在人工智能增长最快的情景下,生成式人工智能在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量将达500万吨。在此情景下,预计产生的电子垃圾或包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池,这些可能含有铅和铬等有害材料,不当处置将带来严峻的环境危害。

针对上述挑战,研究人员立足于“需求—算法—算力—芯片”分层解析框架c7体育app下载,依据生命周期工程思想,提出生成式人工智能循环经济的措施策略,并基于对产业界的技术进展,开展了循环经济措施的潜力评估,研究发现采取循环经济策略,包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料,或让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。同时,研究还发现,当前某些国家及企业限制先进芯片出口的做法,会使得其他国家消费更多的上一代芯片,进而导致全球产生更多的电子废弃物。

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湖南郴州被誉为“世界有色金属博物馆”“中国有色金属之乡”,现已发现矿产112种,其中钨、铋、锡、萤石等保有储量居世界前列,微晶石墨储量占世界的70%,氧化锂金属总储量预估超过1000万吨。近年来,有色金属新材料产业在郴州集群发展。2023年,郴州有色金属产业全行业营业收入1052亿元,占湖南40%,郴州高新区有色金属新材料获评国家级创新型产业集群。

郴州高新区作为郴州有色金属产业发展的主阵地,集聚了140余家有色金属新材料生产销售企业,其中规模以上工业企业34家,产值10亿以上企业5家。园区重点培养了以湖南白银为龙头的稀贵金属精深加工产业链、以中钨高新为龙头的硬质合金新材料产业链、以科力远为龙头的锂离子电池新材料产业链、以高新铜业为龙头的铜材精深加工产业链等4大百亿级有色金属新材料产业链。

活动中,郴州高新区发布了园区有色金属新材料企业的65项技术需求,涵盖材料设计、制备工艺、性能优化等多个关键领域。“钨锡强化富集回收技术研究项目”“高纯碲研究开发项目”“基于811材料体系锂电池涂布状态智能化管控关键技术研究项目”“锂云母产业集聚区冶炼渣规模化安全处置利用技术及集成示范项目”“生物法浸提回收稀贵金属技术研发项目”等5个项目现场签约。