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深睿医疗在大会上发布的多模态骨肌疾病智慧解决方案，突破了传统单个AI辅助诊断产品的局限，实现了基于CT、MR和X光等多种影像设备的多模态AI辅助诊断，为骨骼肌肉系统疾病的诊疗带来了全新的突破。其中，膝关节MR AI医学辅助诊断系统更是首次在国内亮相，凭借其高度的准确性和可靠性，在现场引发了广泛的关注与赞誉。

据了解，该膝关节MR AI医学辅助诊断系统能够针对大量MRI图像进行快速处理和分析，自动识别膝关节的关键解剖结构，并精准检测膝关节中的各种损伤类型。通过对损伤特征的深入提取和分析，该系统能够为医生提供客观、量化的诊断依据，以及详细的损伤描述和程度评估。这不仅极大地提高了医生的工作效率，更为医学研究人员提供了丰富的图像和量化数据，为后续的科研工作奠定了坚实的基础。

深睿医疗的多模态骨肌疾病智慧解决方案不仅涵盖了膝关节疾病，还广泛适用于骨折、骨质疏松、椎间盘、骨关节等各类骨肌疾病的诊断与治疗。该方案能够助力医生精准检出间盘膨出、突出及椎体滑脱等脊柱疾病，对身体各部位骨折病灶进行精准检出及自动分类，实现快速椎体分析与骨密度检测，以及各类膝关节损伤的诊断与评估。这一全方位的支持，无疑为医生在复杂骨肌疾病的诊断中提供了更为精准、智能、高效的工具。

值得一提的是，深睿医疗的Deepwise MetAI智慧影像&大数据通用平台突破了单个产品的能力边界，创造了全新的全流程疾病辅助诊疗能力，为推动放射医学朝着更加智能化、精准化的方向发展提供了全面的助力。该平台不仅能够实现影像科日常应用数据的结构化qy球友会手机版，形成数据资产，在技师、医生和科室管理者之间自由流通，还能够实现重建、打印、诊断、会诊、教学、科研等一站式影像数智化。

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沈维孝长期从事基础数学中动力系统理论的研究，工作深刻且富有原创性和影响力，是国际上该领域的知名学者之一。他在低维动力系统的研究中获得了一系列国际公认的突破性成果，这些成果发表在顶尖数学杂志Ann.of Math.和Invent.Math.（共9篇）等重要期刊。他的研究工作得到了包括菲尔兹奖得主Avila、Smirnov以及二十余位国际数学家大会（ICM）邀请报告人在内的众多国内外同行的广泛引用和高度评价，并引发了许多后续研究。