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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。

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新京报讯（记者彭镜陶）新京报记者获悉，近日，北京市门头沟区消防救援局监督执法人员在检查门头沟一小区时发现，一栋楼地下二层部分常闭式防火门的闭门器损坏，楼内部分楼层有疏散通道被杂物堵占的问题，存在严重的火灾隐患。消防监督执法人员要求该小区物业公司立即整改，并依法给予该公司罚款的行政处罚。“闭门器的主要作用是确保防火门在火灾发生时能够自动关闭，以隔离火源、防止火势蔓延。如果闭门器损坏，防火门可能无法自动关闭，导致其防火功能失效，增加了火灾蔓延的风险。如果真发生火灾了，你们这种被堵占的疏散通道，也可能阻碍人员逃生。”消防监督执法人员向物业负责人耐心解释道。在检查过程中，消防监督执法人员要求物业公司认真落实消防安全职责，定期开展防火巡查检查，开展消防培训和演练，确保小区消防安全。门头沟区消防救援局提示市民，定期检查和维护常闭式防火门，确保其正常工作，是建筑火灾防范的重要环节。无论是住宅、商业建筑还是公共设施，保持疏散通道的畅通都是确保人员安全和减少损失的关键措施。编辑彭冲校对李立军