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据介绍，天津大学团队开发的“基于多信息融合检测的夹抱车自学习规控算法”，使得棉包搬运和码放的智能化改造取得了显著成效。该算法使得棉包的识别准确率超过99%，为精准夹取与码放提供了保障。同时，团队开发了路径规划与车辆控制的一体化算法，使货运效率提升了30%以上。为了便于仓储管理与车辆调度，团队还开发了三维孪生云控平台与手机端APP应用程序，授权后的用户可以随时随地向无人驾驶夹抱车下发取货点位与仓储区域指令，并通过云控平台做孪生监控。

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屠新泉在论坛上称，发展新能源产业、加快能源绿色转型是应对气候变化的关键一环。从技术层面来看，经过数十年的努力，世界各国在新能源汽车、光伏发电、风力发电等方面取得了长足进步，(这些领域)已经进入大规模生产和市场化普及的阶段。他指出，如果不能开放全球市场，迅速做大规模，则新能源产业的发展成本将极其巨大，也很难实现经济上的可负担性，无法在市场上得到真正广泛的应用，从而也不能为全球能源转型及时发挥应有的价值。