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“学党史、办实事”④各地各部门用心用情走好“网上群众路线”

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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示，“AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础米乐m6，大幅提升流体模拟效率米乐m6，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。

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虽然我们来自酒精饮料行业，但我们并不认同酒精能有效解压的观点。我自己也曾尝试过在写作时小酌一杯，期待自己也能像诗人李白那样获得灵感，但后来我发现这完全是误解，饮酒后会让人变得思路混乱，很难集中精力完成任务。所以，大家不应该为自己的饮酒行为找寻学术上的借口。如果无法专心写作，应该寻找更适合的方式来提高效率。

“酒后壮胆”这一说法在某些人身上可能会有所体现。我们在处理酒驾案例时发现，一些人在饮酒后会开车横冲直撞、强行变道、加塞或别车等。但当我们第二天对他们进行询问并制作笔录时，他们往往记不清自己的行为，甚至会问：“这辆车是谁开的？我平时开车很文明的。”这显然是饮酒导致的记忆缺失。对于这类人来说，所谓的“壮胆”其实是打了引号的负面行为。

目前，交警部门采用一些手段进行宣传，让公众认识到酒后驾车的危害。以静安区为例，我们辖区内有一些酒吧集中的街区。为此，交警部门会同属地派出所及相关部门定期进入这些酒吧进行实地宣传，向酒吧提供易拉宝和手册等宣传材料，鼓励商家主动宣传酒驾的危害。我们也会去播放一些酒驾和醉驾的典型案例视频，让他们感受到酒后驾车的危害。针对那些频繁出入酒吧的青年群体或其他高风险群体，我们还会制作案例宣传片，进行有针对性的精准宣传。